6sigma简介
提起6sigma这个名词,大家其实并不会感到陌生，它是一种比较先进的企业管理理念。这种管理理念主要可以归纳为两点：1. 主要是通过对数据的测量和分析，找出问题发生的根本原因和解决办法，
同时最大限度的降低从设计到销售整个过程的不确定性，减少变异。
2. 通过D（定义）-M（测量）-A（分析）-I（改善）-C（控制）这五个
阶段的运行，树立一种“全员改善”的意识，进而提高企业的软性实力。
6sigma最早起源于美国的摩托罗拉公司,现在已经成为风靡全世界,给各大公司、企业带来巨大收益的战略性经营模式。
当初摩托罗拉率先提出这个概念，其实并不是偶然的。如果你对美国公司和社会稍有了解，就会发现。6sigma的出现几乎是必然的发展趋势。因为整个美国都是建立在数据上的国家。举个例子，大家都看过NBA的比赛，在比赛期间，主持人会念出一大串的统计和对比数据，若干年前的，各个球队的，不同位置的等等，可以说是应有尽有。由此不难看出，美国人对统计数据的重视程度。
像摩托罗拉这样的世界级公司，每天会产生大量的数据信息，这些信息来自各个基层部门和基层的职员，汇总到专门的数据管理人员那里，数据管理人员会根据这些基础数据作出各式各样类型的对比和分析图表，从中获得有价值的信息。
在6sigma出现之前，很多数据统计方法已经运用好多年了。不过这些方法散乱且不成系统，测量和评价标准又不统一。这样，决策者通常会收到完全相反的两种结果。基于以上的这些问题，6sigma就应运而生了。
在我们现有的6sigma体系中，很少有哪个工具和方法是6sigma所特有或独创的，都是以前被大量使用的统计工具的结合体。但这些统计工具并不是简单罗列出来的，而是通过一些基础原则和流程，有机的结合到了一起。这样6sigma就不仅是一些工具，一种手段，而是成为一种管理理念。
摩托罗拉因此取得了巨大成功。平均每年提高生产率12.3%，因质量缺陷造成的损失减少了84%。
而让6sigma发扬光大，风靡世界的，并不是摩托罗拉，而是通用公司的前CEO杰克.威尔奇。他本人曾经说过：“6sigma是GE公司历史上最重要、最有价值、最赢利的事业。我们的目标是成为一个6sigma公司，这将意味着公司的产品、服务、交易零缺陷。”
此后世界上各个公司纷纷在公司里推行6sigma管理理念,并取得了巨大的经济利益和管理效果。
目前，中国本土企业对6sigma的认知程度还比较低。真正开展6sigma管理并取得较大成果的公司更是不多见。究其原因，主要是两个方面：
1. 中国的企业在运行过程中不太习惯使用数据分析，传统的国企改制和现在新兴的民营企业，虽然在各个方面取得和很大进步，但是质量检验仍然是制造业质量管理的最主要内容。而对于其它行业，主要还是靠经验，人员态度等相对陈旧的管理方式去运行。因此基础的数据测量和采集工作做的非常不好，那么6sigma管理也就失去了他发挥的舞台。
2. 6sigma和其它的管理模式有很大的不同。无论是企业人员，还是咨询公司里的咨询师，如果想开展6sigma，必须要有大量的实践经验作为依托。
而国内这方面的人才很少。不要说上升为公司战略，就是在质量，生产等部门局部开展都很难。
尽管如此，但是这些年国内企业的发展势头良好，在各个方面管理也都进步迅速。但是我们和世界先进企业的管理水平还有一定差距。无论是质量管理, 标准化作业,还是其它方面都有很大的提升空间。应该从现在着手，从数据管理，标准化作业方面开始，逐步开始推行以数据统计和分析为基础的6sigma的管理方式和经营理念。通过衡量产品质量、整体运作流程质量以提高整体竞争力水平；通过改进企业产品质量、整体运作流程质量已提升核心竞争力。改变过去我们头脑中那种“我一直都这样做，而且做得很好”的思想，因为尽管过去确实已经做得很好，但是离6sigma管理的目标还差得很远。
写的不错
顶一下~~~
:D 是应该支持一下的 谢谢分享，支持一下。挺有新意。 支持一下 支持下，NBA 里面用的数据很多不会老说传的好，好球，:lol 的确，我所在公司是一所民营企业，对于平时的数据收集很是混乱而且不全，往往后段工序数据对应不到前段工序数据，出现问题时很难找到问题所在，而且在质量管理这块把关不严，经常会发现已经入库的成品还出现水分超标，颜色发黄等质量问题
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