质量控制的7大手法,大家都知道,但是真的用的时候是不是也如鱼得水,能灵活的运用呢?咱们来一起聊聊这7个手法。快速学习或快速回忆一下哦~ 首先介绍7大手法: 1.) 根据事实、数据发言、检查表、散布图。 2.) 整理原因与结果之关系,以探讨潜伏性之问题特性因果图。 3.) 凡事物不能完全单用平均值来考虑,应了解事物均有变异存在,须从平均值与变异性来考虑直方图、控制图。 4.) 所有数据不可仅止于平均,须根据数据之来龙去脉、考虑适当分层法。 5.)并非对所有原因采取处置,而事先从影响较大的2~3向采取措施,即所谓管理重点排列图。 品管七大手法使用情形: • 检查表——收集、整理资料; • 排列图——确定主导因素; • 散布图——展示变量之间的线性关系; • 因果图——寻找引发结果的原因; • 分层法——从不同角度层面发现问题; • 直方图——展示过程的分布情况; • 控制图——识别波动的来源; 一、检查表(数据采集表) 定义:系统地收集资料和累积资料,确认事实并对资料进行粗略的整理和简单分析的统计图表。 作用:了解现状收集数据以作分析之用. 注意几点: §用在对现状的调查,以备今后作分析; §对需调查的事件或情况,明确项目名称; §确定资料收集人、时间、场所、范围; §资料汇总统计; 检查表的分类 1.) 记录用检查表---目的在收集数据型的资料,做进一步统计整理用。 2.) 点检用检查表---目的主要在检查事物、机械等的运作状况,或检查问题用。 检查表的应用步骤 1.)明了制作检查表的目的。 2.)明确为达到目的所需收集的资料。 3.)确定对资料的收集方法(如运用那种统计法)和负责人。 4.)根据不同目的设计用于记录资料的调查表格,其内容应包括:调查者、调查时间、地点、和方式等栏目。 5.)对采集和记录的部分资料进行预先检查,目的是审核表格设计的合理性。 6.)如有必要,应评审和修改检查表的格式。 检查表记载的原则(5W1H) 1.)标题:目的何在?(What) 2.)对象、项目:为什幺?(Why) 3.)人员:由谁作?(Who) 4.)方法:何种方法?(How) 5.)时间:什幺时间?期间间隔多久?(When) 6.)制程别、检查站:在什幺地方?什幺场所?(Where) 7.)结果之整理:合计、平均、统计分析。 8.)传递途径:谁需要了解,要报告给谁。
柏拉图 按项目将数据进行分类整理,按大小罗列的图。利用柱状图表、折线图表。 效果 §问题存在于哪个项目,一目了然。 §可了解其影响程度。 §可将有问题的按原因、现象进行分类。 应用步骤 1.)选择要进行质量分析的分类项目. 2.)决定收集数据的期间,并按分类项目进行数据收集 3.)整理收集到的数据,作成统计表 4.)按数据大小画出柱状图. 5.)由左到右累加每个项目的量值(以%表示),并画出累计频率曲线,用来表示各个项目的累计影响. 6.)利用排列图确定对质量改进最为重要的项目(关键的少数项目).记录必要的事项,如标题/数据收集区间/工序/作成者等
散步图 研究成对出现的不同变数之间相互关系的座标圆。 作用:用来发现、显示和确认两组相关数据之间的相关程度,并确定其预期关系. 注意几点: §搜集足够的资料,至少30对; §横坐标表示资料(原因),纵坐标表示因变数(结果); §正确判断变数之间的关系; §因果图的后续工作,提供直观的相关性验证; (a):若x增加时,y有增加的趋势。(与增加有关) (b):若x增加时,y增加的趋势。(好象与增加有关) (c):不相干的情况。(无关) (d):若x增加时,y减少的趋势。(好象与减少相关) (e):若x增加时,y减少的趋势。(与减少有关)
特点因果图 系统表现特点(结果)与原因(起因)间的关系图。 具体找出与质量特点或不良地方等问题原因的关系,查明真正原因。
制作因果图的注意事项: 1.特性得决定不能使用含混不清会抽象的主题。 2.收集多数人的意见,多多益善,运用脑力激荡原则,运用时应注意下列原则: (1)意见愈多愈好。 (2)禁止批评他人的构想及意见。 (3)欢迎自由奔放的构想。 (4)可顺着他人的创意和意见,发展自己的创意。 3.无因果关系者,不予归类。 4.充分利用过去收集数据。
5.重点应放在解决问题上,并依结果提出对策,其方法可依5W2H原则去执行。 (1)WHY(为什么必要) (2)WHAT(目的为何) (3)WHERE(在何处做) (4)WHEN(何时做) (5)WHO(谁来做) (6)HOW (如何做) (7)HOW much (花费多少) 6.以事实为依据。 7.依据特性分别制作不同特性要因图。 分层法 是指将数据或资料,按照某些共同的特征加以分类、统计的一种方法。 作用:用于归纳整理所收集到的统计数据. 分层原则:使同一层次内的数据波动(或意见差异)幅度尽可能的小,而层与层之间的差别尽可能的大. 分层法的应用步骤 收集数据 将采集到的数据根据不同的目的选择分层标志. 分层 分层归类. 画分层归类图
直方图 它是用一系列宽度相等,高度不等的长方形表示数据的图。(长方形的宽度表示数据范围的间隔,长方形的高度表示在给定间隔内的数据数) 直方图的作用: §显示质量波动的状态; §较直观地传递有关过程质量状况的信息; §当人们研究了质量数据波动状况之后,就能掌握过程的状况,从尔在什么地方集中力量进行质量改进工作; 直方图应用步骤:
(1.)收集数据(作直方图数据一般应大于20个) 例:某产品的尺寸规格为100-150mm,今随机抽样方式抽取100个样本,其测定值如表,试制作直方图. R=Xmax-Xmin=150-100=50. (2)确定数据的极差(R=Xmax-Xmin). R=Xmax-Xmin=150-100=50. (3)确定组数K(一般可依据K=1+3.32㏒n) K=1+3.32㏒n=1+3.32*2=7.64 取整数倍,约分为7/8组 (4)确定组距(h=R÷K,一般取测量单位的整倍数) h=R/K=50/7=7.14 即组距取8 (5)确定各组的界限直(界限直单位应取最小测量单位的1/2) ①第一组下组界=最小值-最小测定单位/2 ②最小测定单位 ③最小数应在最小一组内,最大数应在最大一组内 (6)确定组中直 (该组上限+该组下限)/2 组中点=(该组上组界+该组下组界)/2 (7)编制频数分布表(统计各组数据的频数f) ①将所有数据,依其数值大小划记于各组的组界内,并计算其频数. ②将频数相加,并与测定值的个数相比较,频数总和应与测定值的个数总和相同. (8)画直方图 控制图 是将一个过程定期收集的样本数据按顺序点绘成的一种图示技术,是用于区分由异常原因引起的波动、或是有过程固有的随机原因引起的偶然波动的一种统计工具 作用: (1)质量诊断,用来度量和评估过程的稳定性,即过程是否处于统计控制状态. (2)质量控制,用来确定过程何时需要调整,何时需使过程保持其稳定的统计控制状态. (3)质量确认,用来确认某过程是否得到改进. 应用步骤: (1)确定需要实施控制的项目,如特别特性、重要工序、过程参数等. (2)选用合适的控制图种类. (3)按一定的频次和数量抽取样本. (4)检查样本并记录结果. (5)计算各样本的统计量,如样本平均直、样本极差、样本标准差等. (6)将统计量绘制于控制图上. (7)判定变异(属于特殊原因或普通原因),进而采取处理措施.【4月10日讲解的X-Bar7种分布解析】 (8)确认改善后的效果.
以上就是QC7大手法的讲解,希望大家在工作中能够灵活的运用,对症下药,对的手法解决对的问题。还记得小时候经典的葫芦7兄弟吗?各有各的本事哦~周末快乐!
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