设备布局完整资料

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一、布局目标
布局问题中的优化目标是整个布局过程的核心和最终方案的选择评判标
准，在已有的布局方法中出现的布局耳标包括
>最小化总物料流动耗费(Material handling cost)：
>最小化总物流路径长度；
>有效使用空间；
>最小化设备投资；
>最小化生产时间；
>布局方案的易用性、安全性和舒适性；
>保持设备放置与操作的柔性，等等；


自动布局方法及发展
布局问题属于NP一完全问题，解空间极为庞大，早期的布局方法依靠摆放模
型或仅依靠图纸进行方案的比较，利用设计者经验和小规模的计算进行方案的取
舍，不能取得精确的优化方案，结果存在偶然性。随着计算机技术以及布局方法
的发展，随后的布局方法都使用了计算机辅助设计的方法。利用计算机的高速数
据处理能力，结合优化方法以得到布局的优化方案，这就是自动布局方法
(Automated Layout)的由来。
从20世纪60年代开始，布局算法开始了与计算机技术的结合，早期出现
的布局算法和计算机技术结合形成了第一代自动布局系统，其中包括了：CRAFT、
PLANET、COFAD、ALDEP和CORELAP。在这类系统中往往依据定量的物流计算或定
性的关系描述，使用不同的搜索和交换方法、获得创建类或者改进类布局方案。
但是由于早期算法本身的不完善和计算机技术的局限性，此类算法通常不能解决
设备数目大于15的大规模布局问题，而且通常很难解决布局的空间表达问题。
这些算法最大的局限性在于目标过于简单，而忽略了实际工程应用中的许多因
素。今天的自动布局系统扩展了以前的布局算法的研究领域，它们通常提供的是
一种辅助性的交互式工作框架，它不仅使用物流或者邻接关系作为优化目标快速
生成原始方案，而且提供多方案的评价体系，帮助设计者做出决策。这些系统往
往同时使用了多种不同算法，而且最新的趋势是使用一种称为“设计骨架”的分
段优化模式决策支持系统[16]。

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