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[讨论] 缩短制造周期的利器--利特尔法则

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wenzx 发表于 2011-10-2 12:20:48 | 显示全部楼层 |阅读模式 打印 上一主题 下一主题
利特尔法则的概念
  利特尔法则由麻省理工大学斯隆商学院(MIT Sloan School of Management)的教授John Little﹐于1961年所提出与证明。它是一个有关提前期与在制品关系的简单数学公式,这一法则为精益生产的改善方向指明了道路。如何有效地缩短生产周期呢?利特尔法则已经很明显地指出了方向。一个方向是提高产能,从而降低生产节拍。另一个方向就是压缩存货数量。然而,提高往往意味着增加很大的投入。另外,生产能力的提升虽然可以缩短生产周期,但是,生产能力的提升总有个限度,我们无法容忍生产能力远远超过市场的需求。一般来说,每个公司在一定时期内的生产能力是大致不变的,而从长期来看,各公司也会力图使自己公司的产能与市场需求相吻合。因此,最有效地缩短生产周期的方法就是压缩在制品数量。
  利特尔法则不仅适用于整个系统,而且也适用于系统的任何一部分。
科特尔法则的内容
  Lead Time = 存货数量×生产节拍
  任一项目从完工日期算起倒推到开始日期这段生产周期,称为交货期。
  存货数量是指原材料和在制品的数量。生产节拍是指每生产一个产品所要的时间,流水线上一般是等于瓶颈时间。在生产现场关注的地方无非是三个库一个制程,原材料库、零件库、成品库、一个制程是瓶颈制程。
科特尔法则的例子
  例1:假定我们所开发的并发服务器,并发的访问速率是:1000客户/分钟,每个客户在该服务器上将花费平均0.5分钟,根据little's law规则,在任何时刻,服务器将承担1000×0.5=500个客户量的业务处理。假定过了一段时间,由于客户群的增大,并发的访问速率提升为2000客户/分钟。在这样的情况下,我们该如何改进我们系统的性能?
  根据little's law规则,有两种方案:
  第一:提高服务器并发处理的业务量,即提高到2000×0.5=1000。或者
  第二:减少服务器平均处理客户请求的时间,即减少到:2000×0.25=500。
  例2:假设你排队参观某个风景点,该风景点固定的容纳人数是:60人。每个人在该风景点停留的平均时间是:3分钟。假设在你的前面还排有20个人,问:你估计你大概等多少时间才能进入该风景点。
  答案:1小时(3×20=60)
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