什么是s&op4

通过前面文章介绍，计划对数据质量的要求十分苛刻，企业往往想使用S&OP方法，但迫于缺乏对业务数据的管理，没有形成一套结构化，关系合理的数据体系，因此即使决策，也是靠拍脑袋，执行过程承诺拍胸脯，最后结果供应不上拍屁股。

     因此本期将通过最基本的计划数据关系，介绍如何入手搭建计划需要的数据，这些数据其实不用非要ERP系统，也可以通过表格形式或者简单的工具采集。当然，当预测数据量超过1万时，通常需要计算机系统来处理，否则人工的数据可能难以应对计划决策。

    之前的文章已经介绍过，计划需要的核心数据包括：
    1、基础主数据
    2、交易数据
    3、供应约束规则

    然后就是计划输出的结果数据，如上图所示。计划需要的核心数据大部分比较容易理解，并且易于实现标准化管理，而其中与产品结构、销售结构和产能有关的复杂业务需要的几个数据结构是计划过程的瓶颈。
下面就详细介绍这几类关键数据的结构关系。
1、产品层级与预测项目

产品层级用于需求预测的管理，在所有产品到产品层面产生分层分级的预测数据，以满足管理层到销售单元层面面相客户的需求管理。
产品是连接产品层级与BOM的节点，通常产品层面是一个标准配置或者有配置百分比的可制造或直接购买的部件。产品下层为标准的BOM结构。
当然这里的BOM指的是计划BOM，多数企业里面的工程BOM，制造BOM和销售BOM都不能直接用于计划。主要原因：一个是层级多，另外不完全按照计划的逻辑要求的那么严格的上下级关系。但往往都能通过层级压缩，分解的方式转换为计划BOM。
2、区域和客户维度

区域和客户按照市场渠道结构定义，同时对应供应的工厂，配送中心。每个销售订单和预测数据属性上按照已经定义好的区域客户维度进行采集，这样在预测汇总和向上卷积时可以得到统一结构的需求数据，而且保证销售订单和预测能够具有相同的区域和客户维度数据。
3、产能数据

对于OEM工厂生产的项目，和采购件一样，直接获取产量和提前期即可；对于自制件项目，需要按照制造BOM和工艺路线计算出产量和制造提前期。通常只需要识别瓶颈资源和工序产生的产量和产出率即可，其它默认为无限资源。

  其它交易数据和业务规则数据需要具备业务相关性属性，与上述关键需求、产能、产品结构、区域维度进行匹配对应，这样才能在供需匹配时产生对应关系。其中业务规则和约束数据的具体的数据关系因不同行业特性的差异较大，没有统一关系结构，往往需要根据实际业务场景和规则定制建模。这些技术细节在以后的专题中再详细介绍。


大型制造业通常使用高级供应链计划排产系统（APS:Advanced Planning and Scheduling）来支撑S&OP业务,实现S&OP计划从需求管理到计划决策以及执行的全过程管理。本期介绍采用APS系统能带来哪些收益，以及主要的APS系统软件功能架构。


APS不同于传统ERP中的物料需求计划MRP。APS通常具有集成需求管理、基于约束自动平衡供需并产生优化的主生产计划和可供应能力的功能，是一套供应链计划决策系统。
大型制造企业通常期望APS软件解决那些问题呢？主要表现在六个方面：
1、需求计划关注的是未来中长期的市场的需求水平。激烈的竞争，顾客需求的不断变化，市场的快速发展，都使得需求计划越来越困难，也越来越重要；
2、销售分销渠道的多样性和复杂性，导致需求管理中常见的销售预测不准确，与实际销售订单差异过大，需求的不稳定带来供应计划的“牛鞭效应”；
3、浪费大量人力手工汇总历史销售订单，分析客户、区域、产品和产品线、时间等多维度的数据，而且因为产品层次结构的复杂性，导致汇总数据与实际各销售单元部门统计的数据有很明显不一致;
4、当出现原材料供应不足时，手工计算受影响的那些产品（整机）及可能应数量和日期，往往因为产品BOM结构复杂，层级多到十几层，而多次反复演算都得不到合理的结果，直接导致无法及时向客户准确答复预计可供应量的情况；
5、生产线手工排产，没有足够的产能数据和物料可供应数据作为支持，导致计划难以被顺利执行，资源不足，或物料无法保证齐套，导致车间工人误工、设备停滞等浪费资源的情况；
6、无法准确获取生产产量信息或者物料供应情况，不该到货的提前到货了，该到货的物料无法及时到货，导致欠料的同时库房大面积库存积压。

实施APS软件后，通常带来的收益有:
1、自动化：能够提供大量供应链信息流上数据的自动化运算，自动统计预测，根据预测模型输出建议的销售预测，自动化整合各类供应数据，根据约束的业务规则自动匹配供需，输出建议的S&OP计划。
2、可视化：传统ERP里面的交易数据记录了某一时间点上的信息流、物流、资金流状态，但不能形象反映从需求到供应整个供应链环节在产品不同层级，如产品层，部件层，零件到原材料层的库存、在制品、在途采购、实际订单需求、预测需求、安全库存等供需数据；
而APS系统的优势就是按照S&OP流程要求，将供应链运作流程上的信息流按照一定的层级、组织结构、业务运作价值链展现出来，可以清晰对比预测与实际订单执行情况，计划需求与实际供应信息的匹配情况，约束物料或者产能对销售与运营计划的影响情况。
3、实时性：通常花费一周时间手工计划的业务，通过APS系统可能1天即可完成，甚至几十分钟就能够看到结果，APS的特征就是通过实时数据获取，实时在线内存分析，或者进行What-if模拟，实时输出建议的计划结果，可供应量承诺，短缺料异常信息等。
4、一致性：由于使用统一、一致的数据模型，测评维度，绩效定义，使得S&OP运作链条上下游合作伙伴具有一致的数据内容，做出的分析和决策判断是基于一致的条件而定的，避免了因为信息不对称，或者行政级别命令式决策机制带来的弊端。
5、有效性：APS系统依据实时、可靠的数据和严密的逻辑分析算法，代替手工决策分析工作，能持续修正和优化计划结果，使得计划结果更加接近实际供应链运作情况，真是有效的指挥S&OP决策。
更为重要的是，APS在决策过程中考虑到包括了客户和供应商在内的整个供应链，APS的计划范围就扩展到企业之外；并且APS系统采用决策技术帮助企业解决许多复杂的问题。APS决策技术是指固化在软件中的运算法则，用其对整个供应链的约束进行模拟分析，并找出最佳的计划或解决方案。

那么，要达成以上的收益，APS系统软件的要有哪些应用功能，才能发挥计划业务价值？

1、预测管理：需求计划将销售的历史数据、客户的数据、及供应链合作伙伴的数据，包括POS数据，进行校对分析。提供多种预测模型能动态地调整预测。多元化的数据模型和分析功能使您可以通过不同的途径检查和修正模拟预测数据。并且能将预测和实际销售订单冲减整合。

2、供应链计划：这个功能通常是APS系统的核心功能，主要否则将采购、生产、以及运输过程等的供应与需求相匹配，从而平衡和优化整个供应网络。一般具有基于约束的优化模型，可以为采购、制造、存货、及运输制订可行的计划，以使供求相匹配。通常具有供应链计划，主生产计划，物料需求计划，产能计划和条件分析等功能。为S&OP决策提供建议的一致的可达成的计划结果。

3、物料计划和详细排产：实现优化资源的应用，并创建精确的以工厂为单位的生产安排以及各级物料需求，以便缩短生产周期及提高对市场需求预测变化的反应速度。能够以最大限度地利用现有生产能力为指导思想安排生产日程，并在新的需求出现时修改这些日程表。确保以工厂为单位的材料和资源流的平稳流动。

4、可供应能力承诺：用全球区域来进行供求关系的平衡，并且运用实时核查和复杂的模拟方法向客户作出可靠的发货承诺。全球可用量检查(ATP)组件使用建立在规则基础上的策略以保证能向客户提供所承诺的供应量；以实时和模拟的方式进行多级组件及生产能力查核，以保证您实现供求相匹配；可以实现同步且快速地获得供应链上产品可用性情况，包括产品替代，象产品替代一样选择替代地点，分配您可以将短缺的产品或组件按客户、市场、订单等。

5、执行协同：执行部分通常能够将物料需求预测，工厂生产计划等执行信息与供应链伙伴协同，并交付他们的可供应能力（供应量和供应时间）。该功能的核心是及时传递计划执行信息，并且尽快得到执行可达成性的反馈。
最后，提供业界应用最为广泛的3家软件厂商提供的APS系统功能对比作为企业应用的参考：

一、Oracle 的ASCP包括通常由以下模块构成:

• Advanced Supply Chain Planning (ASCP)
• Collaborative Planning (CP)
• Demand Planning(DP)
• Global Order Promise(GOP)
• Inventory Optimization(IO)
• Manufacture Schedule(MS)
  
  
  
  

二、SAP 的APO主要应用的模块有:

• Demand Planning(DP)
• Supply Network Planning (ANP)
• Production Planning(PP) and Detailed     Scheduling(DS)
• Global Available to Promise(GATP)
• Transportation Planning and Vehicle Scheduling(TP/VS)
  
  
  
  

三、i2 早期的APS包括以下核心模块:

• Demand Planning (DP)
• Master Planning(MP)
• Factory Planning(FP)
• Demand Fulfillment(DF)
• Supply ChainCollaboration(SCC)。
  
  
  

当然，业界还有很多其它的软件工具来实现计划功能，虽然系统功能差异不大，但实际系统架构，数据集成能力，计划逻辑性，使用易用性和可靠性性能差异巨大。企业选型时要充分论证和进行方案研究。

好好学习！