中国“智慧工厂”该如何发展？需要“三步走”！

他山之石：美国和德国的选择

　　德国的“工业4.0”和美国的“工业互联网”都是结合自身优劣势制定的，中国企业也应该结合自身情况制定“智慧工厂”计划。

　　美国的优势在于信息产业、互联网、大数据、云计算、智能硬件、电子半导体、医疗器械等行业。对美国来说，发展基于智能装备和互联网技术相结合的的大数据云计算服务是顺理成章的事。美国工业互联网的主要推动者们——Intel可以提供半导体芯片和智能模块，GE可以提供智能装备和基于智能装备的软件平台，IBM可以提供软件服务和大数据服务，Cisco可以提供网络设备和网络平台……这些企业通过传感器和智能装备收集大量数据，再通过统一的软件平台处理、分析数据，做出决策。

　　德国的优势在于工业自动化产品、机械装备制造和IT技术，优势行业是装备制造、汽车制造和机械制造等离散行业。对德国来说，通过纵向集成提高制造业生产效率，横向集成提高供应链响应速度、降低成本，端到端的集成将制造业向服务延伸，把用户和第三方都引入价值网络。“工业4.0”的主要推动者们——西门子可以提供PLM、MES、TIA和自动化产品，SAP可以提供ERP和数据库，博世和英飞凌可以提供自动化产品和元器件，蒂森克虏伯和通快可以提供高端装备，而宝马、大众等公司则是“工业4.0”的主要应用者。

中国“智慧工厂”该如何发展？

　　中国制造的优势在于拥有世界最完整的工业体系、高效的产业链和产业集群，以及世界上最大的单一市场和全面覆盖的下游应用市场。中国制造业从“工业1.0”、“工业2.0”到“工业3.0”都有，所以从何处入手发展“智慧工厂”还需根据企业自身情况具体分析。

　　例如，华南电子产业制造集群，可以非常方便地找到需要的零配件和大量的分销商，电子制造业上下游能够比较高效地运营和合作，这从一定程度上体现了“工业4.0”横向集成；为应对快速变化的消费电子市场和众多客户复杂要求，富士康的纵向集成已有雏形；小米、京东等公司已实现了部分PLM设计和生产的融合，以及部分“工业4.0”端到端价值网络集成。

中国推广“智慧工厂”三步走

1装备的信息化和智能化

　　两化融合，实际上是要将传统工业品和工业设备电子化、信息化和智能化。中国目前造不出和德国一样高质量的减速机、变频、轴承、伺服、电机等产品，中国目前也造不出像美国一样的传感器、半导体芯片、无人驾驶车等智能硬件。但是，中国电子信息产业基础比较强，可以通过电子和工业品的融合，实现二次创新。目前在电子产品之都深圳，到处弥漫着智能硬件创业的气息。智能家居、智能穿戴和物联网都非常火，这股风定能更多地吹到工业产品和设备领域。这些设备渴望着物联网、智能和信息化，单是安装传感器和网络芯片的市场就很大，这里才是智能产品开发的蓝海。

2制造业应用场景数据积累

　　装备的信息化和智能化之后，大量收集数据成为可能，而中国庞大的制造业则提供了大量的应用场景。汽车制造，电子信息制造、食品饮料包装、有色金属、能源、高铁、工程机械……这些应用场景可以帮助我们更快、更好、更全面地收集数据。阿里巴巴的竞争力在哪？之前可能是平台优势，平台的两端连接的是消费者和商家，连接的是中国的供应商和全球的采购者。但之后，阿里巴巴的优势可能是数据驱动的优势，十多年积累的消费数据使阿里巴巴的业务充满想象空间。相比之下，制造业的市场体量更大，可以成就更多细分市场的“阿里巴巴”。

3全价值网络协同

　　让我们想象一下2025吧！一方面，实现了装备的信息化和智能化后，自动化产品和机械设备可能依然不如德国，但足以缩小中德之间的差距；另一方面，凭借多年制造业应用场景数据积累，我们可以比美国掌握更多的大数据资源和应用场景资源，为数据驱动决策打下了坚实的基础。

　　也许阿里巴巴已经从消费领域延伸到生产领域，实现了创造价值和传递价值的全价值网络覆盖；也许中国会出现一些细分行业的平台型公司专门从事大规模定制……用户真正参与个性化产品设计、生产和制造过程，实现了“工业4.0”的端到端集成，而越来越多的定制化需求，也促使制造商实施“工业4.0”的纵向集成以提高效率，横向集成以提高供应链响应定制化需求的能力，“工业4.0”的愿景终将实现！